AI 시대, ‘질문하는 교육’과 대학의 역할 / 주정민

2025년 12월 10일(수) 18:05

주정민 전남대 대학원장

생성형 인공지능(AI)의 보편화는 인간의 사고력과 학습방식에 근본적인 변화를 가져오고 있다. AI는 방대한 데이터를 학습해 다양한 정보를 제시하지만, 그 정보의 질과 방향은 인간이 어떤 질문을 던지느냐에 따라 달라진다. 결국 AI 시대의 경쟁력은 기술의 발전이 아니라, 인간이 문제를 정의하고 질문을 구성하는 능력에 달려 있다. 따라서 미래 교육의 핵심은 지식을 주입하는 것이 아니라, 사고력을 바탕으로 ‘질문할 줄 아는 인재’를 길러내는 일이다.

현재 우리 교육은 이러한 변화의 요구에 충분히 부응하지 못하고 있다. 초·중등 교육과정에서는 여전히 교사가 제시한 정답을 외우고, 시험에서 그 정답을 정확히 재현하는 능력을 중심으로 학생을 평가한다. 이는 일정 수준의 학습 성취도를 높이는 데 효과적일 수 있으나, 스스로 탐구하고 비판적으로 사고하는 경험을 제한한다. 그 결과 학생들은 ‘정답을 맞히는 능력’은 높지만, ‘질문을 만들어내는 능력’은 부족한 상태로 대학에 진학한다.

대학은 이 한계를 극복해야 할 최후의 교육단계다. 급변하는 지식 환경 속에서 대학의 존재 이유는 더 이상 지식의 전달이 아니라 지식의 재구성과 창출에 있다. AI 시대의 대학은 정보를 단순히 주입하기보다, 학생들이 문제를 인식하고 새로운 관점을 제시할 수 있도록 사고의 틀을 넓혀주어야 한다. 교수는 지식의 전달자가 아니라, 학생들이 스스로 사고하고 질문하도록 유도하는 촉매자의 역할을 해야 한다.

질문 능력은 하루아침에 형성되지 않는다. 깊이 있는 질문은 넓은 지식 기반과 논리적 사고, 그리고 본질을 꿰뚫는 통찰이 결합될 때 비로소 가능하다. 이런 의미에서 질문력은 단순한 언어적 능력이 아니라, 학문적 성찰의 총합적 표현이다. AI가 제시하는 정보의 맥락과 한계를 구별하고, 그 안에서 의미를 재조직할 수 있는 능력 역시 이러한 질문적 사고로부터 비롯된다.

AI의 작동 방식 또한 이러한 논리를 뒷받침한다. AI는 스스로 지식을 창조하지 않는다. 인간이 축적하고 생산한 데이터를 학습하고, 이를 분석해 결과를 산출할 뿐이다. 따라서 AI가 고품질의 지식을 제공하려면, 인간 사회에서 생산되는 지식의 깊이와 정확성이 먼저 확보되어야 한다. 더 나은 AI를 만들기 위한 조건은 결국 더 나은 인간의 학문 활동이다. 인간이 지식의 창조자이자 AI의 ‘교사’로 서야 하는 이유가 여기에 있다.

문제는 일부에서 AI의 발전이 인간 학습을 대체한다고 오해하는 데 있다. “AI가 다 해줄 수 있다”는 생각은 지식의 본질을 기술로 환원하는 위험한 발상이다. AI가 학습하는 모든 자료는 인간이 만든 것이며, 인간의 학문적 활동이 멈추면 AI 또한 더 이상 발전할 수 없다. 인간이 학문적 성찰과 질문을 멈추는 순간, AI는 과거의 데이터에 갇혀 진보를 멈추게 된다.

따라서 AI 시대의 대학교육은 두 가지 방향으로 나아가야 한다. 첫째, 교육과정의 중심을 ‘정답 중심식 학습’에서 ‘문제 중심 탐구’로 전환해야 한다. 학생들이 스스로 주제를 설정하고 논리적으로 문제를 분석하며, 타인의 관점과 비판 속에서 새로운 해석을 도출하도록 지원해야 한다. 둘째, 교양교육과 전공교육을 막론하고 비판적 사고와 표현 중심의 학습 환경을 조성해야 한다. 이것이 AI 시대 교육혁신의 실질적 출발점이다.

AI가 정보를 제공하는 시대일수록, 그 정보를 분별하고 새로운 의미를 만들어내는 인간의 지성이 더욱 중요하다. 대학이 이러한 철학을 중심에 두고 교육체계를 재구성할 때, 학생들은 AI에 휘둘리지 않고 AI를 활용할 수 있는 주체적 시민으로 성장할 것이다. 결국 AI 시대의 진정한 경쟁력은 기술이 아니라, ‘생각하는 인간’, 그리고 ‘질문하는 인간’에게 있다.