2026.04.14(화) 20:43
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과거 AI가 반복 업무 자동화나 질의응답에 머물렀다면, 이제는 세법 해석과 세무신고 수행, 나아가 AI 기반 ERP까지 포괄하는 ‘AX(Artificial Intelligence Transformation)’ 단계로 진화하고 있다.
이는 단순한 업무 효율성 개선을 넘어 기업의 의사결정 구조와 업무 흐름, 더 나아가 정책 의사결정 방식까지 변화시키는 구조적 전환이다.
이러한 흐름은 광주시가 추진하고 있는 AI 중심도시 전략과도 긴밀히 맞닿아 있다. 광주는 AI 데이터 인프라 구축과 기업 유치, 산업 융합을 핵심 축으로 삼고 있으나, 정책의 실질적 성과는 기술 보급 자체가 아니라 실제 산업과 행정 시스템에 AI가 얼마나 깊이 내재화되는지에 달려 있다.
즉, ‘AI를 보유한 도시’가 아니라 ‘AI로 운영되는 도시’로의 전환이 정책의 본질적 목표가 돼야 한다. 이러한 전환의 출발점으로 가장 현실적이면서도 효과적인 영역이 바로 회계·세무 분야다.
현대 세법 체계는 개별 법률을 중심으로 시행령, 예규, 판례가 복합적으로 얽혀 있어 단순 검색만으로는 정확한 판단이 어렵다. 동일한 거래라 하더라도 사실관계에 따라 과세 여부가 달라지며, 실무자는 방대한 법령 검토와 경험적 판단에 의존해 왔다.
이로 인해 세무 리스크와 업무 비효율이 동시에 발생하는 구조가 고착화돼 왔다.
특히 중소기업과 자영업 비중이 높은 지역 경제에서는 이러한 비효율이 기업 생존과 직결되는 문제로 이어진다.
AI 기반 세무 솔루션은 이러한 구조적 한계를 근본적으로 개선한다. 법령, 판례, 예규를 통합적으로 분석해 맥락 중심의 해석을 제공하고, 전표 데이터와 신고 일정에 기반해 업무를 사전에 인식, 신고 초안을 자동 생성하는 방식은 업무의 출발점을 인간에서 AI로 이동시키는 변화를 의미한다.
이 과정에서 세무 실무자의 역할은 단순 수행자에서 검증자이자 의사결정자로 재편된다. 이는 단순한 자동화가 아니라 업무 프로세스 전반의 재설계이며, 회계 정보의 신뢰성과 내부통제 수준을 동시에 향상시키는 효과를 가져온다.
이러한 변화는 광주 지역 경제에도 중요한 정책적 의미를 갖는다. 광주는 고령 사업자 비중이 증가하고 있으며, 중소기업과 자영업 중심의 산업 구조를 가지고 있다.
이와 같은 환경에서 세무 AI는 신고 정확성을 높이고 회계 투명성을 강화함으로써 기업의 금융 접근성을 개선하고, 궁극적으로 지역 경제의 안정성과 지속 가능성을 제고하는 역할을 수행할 수 있다.
특히 2026년 세법 개정이 지향하는 세입 기반 정상화와 과세 형평성 확보는 ‘정확한 신고’를 전제로 한다는 점에서, AI는 정책의 실효성을 확보하는 핵심 인프라로 기능한다. 나아가 AI 기반 세무 시스템은 지자체의 세수 예측 정확도를 높이고 행정 효율성을 개선하는 데에도 기여할 수 있다.
더 나아가 이러한 흐름은 ERP 영역으로 확장되며 보다 근본적인 변화를 촉발한다. SAP의 ‘비즈니스 AI’와 LG CNS의 ‘AX on ERP’ 전략은 재무, 생산, 공급망 등 기업 운영 전반에 AI를 내재화함으로써 데이터 기반 의사결정 구조를 구현하는 것을 목표로 한다.
이는 ERP를 단순한 기록 시스템에서 판단과 실행을 지원하는 운영 체제로 전환시키는 시도이며, 광주의 자동차·에너지·제조 산업과 결합될 경우 산업 경쟁력의 질적 도약을 이끌 수 있다.
따라서 광주 AI 정책 역시 단순한 기술 보급을 넘어 ERP와 결합된 AX 구조, 즉 시스템 통합 중심으로 전환될 필요가 있다. 이는 산업별 특성에 맞는 AI 적용 모델을 구축하고, 데이터·업무·의사결정 구조를 통합적으로 재설계하는 정책 접근을 요구한다.
결국 회계 세무 AI에서 시작된 변화는 AI 기반 ERP를 거쳐 기업 운영과 도시 행정 전반으로 확산되고 있다. 지금 광주는 AI를 도입하는 도시에 머물 것인지, 아니면 AI를 기반으로 운영되는 도시로 전환할 것인지에 대한 전략적 판단이 요구되는 시점이다.
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