한국전력이 자체 개발한 인공지능(AI) 기술 기반 재생에너지 발전량 예측 기술을 본격 활용한다.

29일 한전에 따르면 한전 데이터사이언스연구소에서 자체 개발한 ‘태양광 발전량 예측기술’을 켑코솔라㈜에 제공한다.

‘태양광 발전량 예측’은 태양광 발전소의 발전실적과 기상 관측 데이터를 딥러닝 기법으로 분석해 알고리즘에 도출하고 기상예보 데이터를 입력해 발전량을 예측하는 기술이다.

한전은 이 기술의 사업성을 검증하기 위해 켑코솔라가 제공한 152개 태양광 발전소(9.3㎿)의 발전정보를 분석해 지난 7월 한달간 예측제도 기준 95% 이상의 발전량 예측 정확도를 달성했다.

켑코솔라는 2016년에 한전과 6개 발전자회사가 태양광 전력생산과 사업운영을 위해 설립한 특수목적법인(SPC)으로 현재 전국 250여개 학교와 공공부지에 62㎿ 규모의 태양광발전단지를 설치해 운영중이다.

앞서 한전은 재생에너지의 계통연계 확대에 따른 발전출력 변동성 대응을 위해 지난해 12월부터 데이터사이언스연구소, 전력연구원과 태스크포스를 구성해 재생에너지 발전량 예측 알고리즘 개발에 착수했다. 이후 지난 3월 초기 알고리즘 개발 후 현재까지 298㎿ 의 실증 사이트를 대상으로 알고리즘을 수정 및 보완해 왔다.

한전은 태양광 발전량 예측기술을 통해 재생에너지 발전량 예측능력을 향상시킴으로써 재생에너지 변동성으로 인한 발전기 추가 기동·정지 및 증·감발 비용을 절감할 것으로 기대하고 있다.

김태용 한전 디지털변환처장은 “이번 협약은 효율적인 계통운영과 더불어 발전량 예측과 관련한 새로운 사업모델 확산에도 도움이 됐으면 한다”고 말했다.

한편, 한전과 켑코솔라는 해당 기술의 본격 활용과 예측제도 참여를 위해 지난 27일 켑코솔라 본사에서 ‘태양광 발전소의 발전량 예측을 위한 기술지원과 전력거래소의 예측제도 참여를 위한 사업협력 양해각서(MOU)’를 체결했다./박은성 기자

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