전남도농업기술원이 올해 전남지역 주요 시설하우스와 노지작물의 재배환경·생육·경영정보 등에 대한 인공지능 학습용 데이터 구축에 본격 나섰다.

19일 도 농업기술원에 따르면 빅데이터 구축사업을 통해 2017년부터 5년 간 연평균 14명의 스마트 농업전문가를 배출, 매주 1회 현장을 방문해 환경·생육·생산량·이미지 정보 등을 수집하고 생육에 미치는 환경요인을 분석, 농가에 정보를 제공하고 있다.

올해는 18명의 스마트 농업전문가를 채용, 전남지역 시설·노지작물 10개 작목 90여 농가를 대상으로 매주 1회 현장을 방문해 데이터 구축에 박차를 가하고 있다.

특히 올해는 양파, 밀 등 노지 작물의 기상·토양 환경을 실시간 수집하는 체계를 구축하고 노지 데이터 셋을 완성해 병해충·생육 저해 요인 진단과 수확량 예측 모델 정확도를 향상시키 위해 국·도비 3억5천만원을 확보, 전남지역 농업 인공지능 기술을 보유한 업체와 공동으로 빅데이터 수집 사업을 진행한다.

도 농업기술원은 지금까지 빅데이터 수치를 그래프로 나타낼 수 있는 시각화 프로그램 개발(특허 출원), AI를 이용한 딸기 무게 측정 장치·방법(특허출 원 및 기술 이전), 시설·노지채소 빅데이터 분석 결과 보고서 발간, 데이터 기반 컨설팅 등을 추진했다.

조경철 전남농업기술원 농업정보팀 연구사는 “농업 빅데이터 수집·데이터 인프라 구축사업을 통해 디지털농업으로의 전환과 함께 인공지능이 영농 의사 결정에 참여하는 비율을 높여 부족한 농촌 일손을 덜어주고 생산성 향상에 도움을 줘 전남 농업 소득이 향상될 수 있도록 노력하겠다”라 말했다./김재정 기자

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