김승대 남부대학교 기계소재공학과 교수

AI 시대 산업 경쟁력은 기술보다 인재가 좌우한다. 대학에서 인공지능(AI)과 스마트 제조 기술을 가르치다 보면 산업 현장에서 자주 듣는 질문이 있다. “AI 기술을 현장에서 운영할 인재를 어디서 구할 수 있느냐”는 것이다. 이는 단순한 인력 부족 문제가 아니라 산업 변화 속도를 인재 양성과 제도가 충분히 따라가지 못하고 있다는 현실을 보여준다.

AI 기술은 제조업과 물류, 의료, 교육 등 산업 전반에서 활용되는 핵심 기반 기술로 자리 잡고 있다. 스마트공장과 데이터 기반 생산관리 등 산업 현장의 디지털 전환이 가속화되면서 AI 기술을 실제로 활용할 수 있는 인재의 중요성은 더욱 커지고 있다. 광주·전남 지역에서도 AI 기반 스마트공장 도입이 확대되면서 관련 인재 수요가 빠르게 늘고 있다.

그러나 산업 현장의 변화 속도에 비해 인재 양성 체계와 자격 제도는 여전히 과거 산업 구조 중심의 틀을 크게 벗어나지 못하고 있다. 기존 자격 체계는 전통적인 기술 분야 중심으로 설계돼 있어 기계, 전자, 소프트웨어, 데이터가 결합되는 AI 기반 융합 기술 역량을 충분히 반영하지 못한다. 산업 현장에서 요구하는 능력과 자격 제도 사이에는 분명한 간극이 존재한다.

자격 제도는 단순한 시험 제도가 아니라 국가 인재 전략을 구현하는 핵심 정책 수단이다. 국가 자격 제도는 산업 변화와 인재 정책을 연결하는 핵심 인프라다. AI 시대에는 전공 중심 자격보다 산업 현장에서 활용 가능한 융합 역량을 평가하는 새로운 자격 체계가 필요하다.

AI 기술은 특정 전공만으로 완성되는 기술이 아니라, 다양한 기술과 산업 경험이 결합되는 융합 기술이다. 따라서 인재 양성 역시 단순한 지식 중심 교육을 넘어 산업 현장에서 실제로 활용할 수 있는 역량 중심으로 이뤄질 필요가 있다.

특히 국가 차원의 자격 제도 역시 산업 변화 속도에 맞춰 보다 유연하고 융합적인 방향으로 혁신돼야 한다. 산업 현장에서 요구하는 기술 역량을 기준으로 한 새로운 자격 체계가 마련된다면 다양한 분야의 인재들이 AI 기술을 보다 쉽게 활용할 수 있는 기반이 만들어질 것이다.

AI 시대 국가 경쟁력은 결국 사람에게서 나온다. 기술 발전의 속도를 따라가기 위해서는 인재 양성과 제도 혁신이 함께 이뤄져야 한다. AI 시대 국가 경쟁력은 기술 개발보다 인재를 길러내는 제도 혁신에서 시작된다.

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